AI 신약개발 ... 임상 진입'글로벌-플랫폼 구축중인 '한국'
페이지 정보
최고관리자 조회수 : 2,268본문
이제 신약개발 분야에서도 방대한 데이터를 바탕으로 인간보다 빠르고 정확한 추론을 할 수 있다는 인공지능(AI)의 효용성 자체에 의문을 품는 이는 많지 않다. 다만 현 시점에서 신약개발의 '어느 단계'까지 인공지능을 활용할 지, 어떤 '종류'의 의약품에 인공지능을 활용하는 게 좋을지에 대해서는 업계에서 다양한 의견이 나오고 있다. 히트뉴스는 현 단계에서 업계에서 주요하게 회자되는 인공지능 신약개발 이슈와 국내 제약업계는 인공지능 신약개발이 어떻게 이뤄지고 있는지 살펴본다.
임상 1상 진입 AI 신약개발 회사 '엑센시아'를 보는 다양한 시선
올해 2월 AI 신약개발 기업 엑센시아(Exscientia)가 도출한 후보물질이 임상시험 1상에 진입한다는 소식이 발표됐다. Exscientia는 일본 제약회사 스미토모(sumitomo)와 공동으로 인공지능 기술을 활용해 강박장애 치료후보물질(DSP-1811)을 약 1년여만에 도출했다고 발표했다. Exscientia는 2012년에 창업한 회사로, GSK, 로슈, 바이엘, 세엘진, 사노피 등과도 인공지능을 활용한 신약개발 분야에서 협력하고 있다.
보통 전임상 단계에서 최종 후보물질을 도출하는 데는 5년 이상 소요되는 점을 감안할 때, 당시다수의 언론은 Exceientia의 성과에 대해 인공지능을 활용해 신약개발 기간을 단축했다는 평가를 내렸다.
임상 1상 진입 AI 신약개발 회사 '엑센시아'를 보는 다양한 시선
올해 2월 AI 신약개발 기업 엑센시아(Exscientia)가 도출한 후보물질이 임상시험 1상에 진입한다는 소식이 발표됐다. Exscientia는 일본 제약회사 스미토모(sumitomo)와 공동으로 인공지능 기술을 활용해 강박장애 치료후보물질(DSP-1811)을 약 1년여만에 도출했다고 발표했다. Exscientia는 2012년에 창업한 회사로, GSK, 로슈, 바이엘, 세엘진, 사노피 등과도 인공지능을 활용한 신약개발 분야에서 협력하고 있다.
보통 전임상 단계에서 최종 후보물질을 도출하는 데는 5년 이상 소요되는 점을 감안할 때, 당시다수의 언론은 Exceientia의 성과에 대해 인공지능을 활용해 신약개발 기간을 단축했다는 평가를 내렸다.
그러나 일각에서는 회사의 성과를 좀더 면밀히 살펴봐야 할 필요가 있다는 의견도 제시됐다. 최윤섭 디지털헬스케어파트너스 대표는 자신의 블로그에 데릭로우(Derek Lowe) 박사의 의견을 인용해 엑센시아 성과에 대해서 "이번에 발굴된 물질은 혁신신약(first in class) 물질이 아니며, DSP-1811이 표적으로 하는 화합물에 대한 연구는 이미 십수년 전부터 많이 이뤄지고 있다"며 "아직 인공지능이 신약개발 전체 과정에서 큰 도움은 못 된다"고 설명했다.(관련 내용 링크 참조)