인공지능 치매의사가 알츠하이머병을 진단하다.
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지난 6월 12일 보스턴 의과대학은 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 이용하여 알츠하이머병 발병을 예측하고 정확하게 진단할 수 있는 컴퓨터 알고리즘(Algorithm, 연산법)을 개발했다고 발표했다. 이번 연구는 뇌신경학 저널 ‘브레인’ 6월 호에 발표됐다.
연구진은 이번 연구에 구글(Google)의 딥마인드(DeepMind)가 개발한 AI 바둑 프로그램인 알파고(AlphaGo)에 적용된 ‘딥 러닝(Deep Learning, 심화 학습) 알고리즘’을 적용했다.
알츠하이머병 환자와 정상인에 대한 정보를 통해 학습된 ‘딥 러닝’ 기법으로 환자의 뇌 MRI, 연령, 성별, 그리고 MMSE (Mini Mental State Examination, 간이정신상태검사) 점수 등의 정보를 분석하여 알츠하이머병을 정확하게 진단했다.
아직 ‘알파고’처럼 별도의 이름이 붙여지지는 않았지만, 이번에 개발된 딥 러닝 체계의 진단 정확도는 95% 정도로 매우 높아 신경과의사보다 더 정확하게 알츠하이머병을 진단했으며 사후 부검 소견과도 잘 일치했다.
우리나라에서도 AI로 치매를 진단하기 위한 연구가 진행 중이며, 한국형 왓슨(Watson, IBM)으로 불리는 ‘닥터앤서(Dr. Answer)’의 치매조기진단 소프트웨어가 식약처의 의료기기 허가를 기다리고 있다.
아직 ‘알파고’처럼 별도의 이름이 붙여지지는 않았지만, 이번에 개발된 딥 러닝 체계의 진단 정확도는 95% 정도로 매우 높아 신경과의사보다 더 정확하게 알츠하이머병을 진단했으며 사후 부검 소견과도 잘 일치했다.
우리나라에서도 AI로 치매를 진단하기 위한 연구가 진행 중이며, 한국형 왓슨(Watson, IBM)으로 불리는 ‘닥터앤서(Dr. Answer)’의 치매조기진단 소프트웨어가 식약처의 의료기기 허가를 기다리고 있다.