질병 연구를 위한 오믹스 통합 분석
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[리뷰논문요약- 질병 연구를 위한 오믹스 통합 분석 | 박상민 (KAIST 바이오및뇌공학과)]
: 유전체학(genomics), 전사체학(transcriptomics), 단백질체학(proteomics), 대사체학(metabolomics)과 같은 오믹스(omics) 기술의 발전은 매우 상세한 분자 수준에서 환자맞춤형 의학(personalized medicine)을 가능하게 만들었다. 이들 기술은 임상시험에 들어가기 시작하면서 점차 의학적 발전에 기여하고 있다. 그러나 각각의 기술 단독으로는 인간 질병에 대한 전체적인 생물학적 복잡성을 포착할 수 없다. 보다 포괄적인 관점을 제공하기 위해 이러한 기술들을 통합하는 접근법이 등장했다. 본 총설 논문에서는 다양한 유형의 데이터를 결합한 분석의 잠재력과 이 접근방식이 가진 인간의 건강과 질병에 대한 유용성을 논의한다. 우리는 암과 같은 질병이나 장기이식에 필요한 생물학적 지식을 이해, 진단, 치료하기 위한 데이터 통합의 예를 제공한다. 마지막으로 통합 오믹스의 임상적 구현에 대한 기술 및 기타 과제에 대해 논의한다
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