'딥러닝 in 알츠하이머' 리뷰 논문
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'딥러닝 in 알츠하이머' 리뷰 논문이 Frontiers in Aging Neuroscience 저널에 게재되었습니다. 세계에서 5번째로 많이 인용되는 오픈 신경과학 저널입니다.
아래의 내용이 궁금하실 때 한번 읽어 보시면 어떨까 합니다.
1. 의료 진단 분야, 특히 알츠하이머 진단에 사용된 딥러닝
2. CNN이 영상의학 분야에 활용된 예와 그 정확도
3. 딥러닝의 기본 원리 및 발전사
4. 기존 머신러닝과 딥러닝이 함께 사용된 예와 그 정확도
5. 딥러닝 재현 가능성 (reproducibility) 문제
6. 데이터 누수 (data leakage) 문제
7. 딥러닝의 해석 가능성(explainable deep learning) 문제
치매는 아직까지 완전한 치료제가 없는 진행성 질환이지만, 일찍 발견해서 조기 약물 치료를 시작하면 건강한 모습을 최대한 오래 유지할 수 있습니다. 조기 치매 발견이 중요한 이유입니다.
딥러닝을 이용해 생명과학, 의학관련 연구를 시작한지도 벌써 7년이 되어가네요. 그동안 딥러닝이 단백질 구조 예측에서 보여준 성과 만큼, 치매 조기 발견에도 딥러닝이 큰 역할을 할것이라 여깁니다.
논문 보기:
https://www.frontiersin.org/articles/…/fnagi.2019.00220/full